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Alternativtext und Qualitätsprüfungen für Produktbilder erstellen
Produktbilder sollen für mehr Kunden verständlich und für das Team klar prüfbar sein. E-Commerce-Bildprüfung macht aus einem zulässigen Produktbild Prüfmaterial für Ihr Katalogteam.
Alternativtext und Qualitätsprüfungen für Produktbilder erstellen
Dieser Ansatz behandelt zugänglichen Alternativtext und visuelle Qualitätsbefunde. Er hilft Content- und Accessibility-Prüfern zu entscheiden, was vor der Veröffentlichung korrigiert oder präzisiert werden muss.
Dieser Ansatz behandelt zugänglichen Alternativtext und visuelle Qualitätsbefunde. Er hilft Content- und Accessibility-Prüfern zu entscheiden, was vor der Veröffentlichung korrigiert oder präzisiert werden muss.
Ein praktischer Workflow vom Bild zur Listung
Dieser Ansatz behandelt zugänglichen Alternativtext und visuelle Qualitätsbefunde. Er hilft Content- und Accessibility-Prüfern zu entscheiden, was vor der Veröffentlichung korrigiert oder präzisiert werden muss.
- Laden Sie ein JPG/JPEG-, PNG-, WebP- oder TIFF-Bild bis 35 MB hoch.
- Wählen Sie Ausgabesprache und Marketplace-Kontext.
- Laden Sie optimiertes WebP, Markdown-Audit, CSV-Listing und JSON herunter.
Die dokumentierte API für die Katalogübergabe nutzen
Authentifizierte Clients senden dasselbe zulässige Bild und Parameter, erhalten eine asynchrone Kennung, verfolgen die Ausführung und laden die Ergebnisse herunter.
Dieser Ansatz behandelt zugänglichen Alternativtext und visuelle Qualitätsbefunde. Er hilft Content- und Accessibility-Prüfern zu entscheiden, was vor der Veröffentlichung korrigiert oder präzisiert werden muss.
Veröffentlichung unter menschlicher Kontrolle halten
Copy, Schlüsselwörter, Alternativtext und Qualitätsbefunde sind Vorschläge: Prüfen Sie reales Produkt, Marketplace-Regeln, Behauptungen und Markenanforderungen vor der Veröffentlichung.
Senden Sie nur Bilder und Produktinformationen, die Sie verwenden dürfen.
Eine E-Commerce-Bildprüfung starten
E-Commerce-Bildprüfung Dieser Ansatz behandelt zugänglichen Alternativtext und visuelle Qualitätsbefunde. Er hilft Content- und Accessibility-Prüfern zu entscheiden, was vor der Veröffentlichung korrigiert oder präzisiert werden muss.